Частота и вероятность: устойчивость частоты
Пакет семян, партия скрепок и лотерейные билеты: считаем частоту события по серии опытов, следим, как она стабилизируется с ростом серии, и делаем по ней прогнозы.
Бабушка купила пакетик семян тыквы: внутри восемь штук и обещание «всхожесть 90%». Ты посадил все восемь, и взошли пять. Обманули? Не спеши: девяносто процентов — это девять растений из десяти в среднем, а не гарантия для каждого пакетика. Производитель не гадал именно про твои восемь семян: лаборатория посеяла сотни семян и посчитала долю взошедших. Эта доля — частота — и есть практический путь к вероятности. Вероятность нельзя увидеть глазами, зато частоту можно посчитать руками. В этом уроке разберёмся, как измеряют частоту, почему она прыгает в коротких сериях и прижимается к одному числу в длинных.
У частоты простое происхождение: провели серию одинаковых случайных опытов, и в каждом событие либо случилось, либо нет. Поделили число появлений на длину серии — получили частоту. Посеяли 200 семян и дождались 162 ростка — частота всхожести , то есть 81%. Проверили 500 скрепок и нашли 11 кривых — частота брака 0,022, чуть больше двух процентов. Открыли 50 лотерейных билетов, три из них с выигрышем — частота 0,06. Все три числа добыты одним способом, поэтому с ними можно работать одинаково: сравнивать, умножать, делать прогнозы.
Проценты, доли и честное сравнение
Частоту удобно выражать и дробью, и процентами: 0,81 и 81% — одно и то же число в двух одеждах. Проценты выигрывают, когда сравниваешь серии разной длины. Тыква из магазина: из восьми семян взошло шесть, частота 0,75. Лабораторная партия: из 200 семян взошло 162, частота 0,81. Но восемь семян — короткая серия: одно кривое семечко сдвинуло бы её частоту сразу на 0,125, то есть на 12,5 процента. В длинной партии каждое семечко весит лишь полпроцента. Поэтому выводы по коротким сериям шаткие, а по длинным — крепкие: длина серии и есть мера доверия к частоте.
| Эксперимент | Длина серии | Событие произошло | Частота |
|---|---|---|---|
| Всхожесть семян в лаборатории | 200 семян | 162 ростка | 0,81 (81%) |
| Контроль качества на фабрике | 500 скрепок | 11 бракованных | 0,022 (2,2%) |
| Лотерейные билеты одного тиража | 50 билетов | 3 выигрыша | 0,06 (6%) |
| Твоя монета на перемене | 8 бросков | 6 орлов | 0,75 (75%) |
Колебания и стабилизация
Брось монету десять раз: вовсе не обязательно выпадет пять орлов. В одной такой серии выпало семь — частота 0,7. Повтори: четыре орла, частота 0,4. Обе цифры честные, и обе далеки от половины. Частота в короткой серии капризна: она может лечь почти куда угодно между нулём и единицей. Но продолжай бросать и веди счёт: после 50 бросков стало 0,56, после 100 — 0,53, после 500 — 0,512, после тысячи — 0,506.
| Бросков в серии | Орлов | Частота орла |
|---|---|---|
| 10 | 7 | 0,700 |
| 50 | 28 | 0,560 |
| 100 | 53 | 0,530 |
| 500 | 256 | 0,512 |
| 1000 | 506 | 0,506 |
| 5000 | 2492 | 0,4984 |
Посмотри, как затухают качели: скачок 0,7 в начале, а к тысяче бросков частота жмётся к 0,5 в третьем знаке. Это стабилизация частоты — главный экспериментальный факт всей теории вероятностей. Отдельный бросок непредсказуем, зато длинная серия рисует устойчивую картину. Число, к которому прижимается частота, называют вероятностью события: у честной монеты вероятность орла равна 0,5. Границы, в которых гуляет частота, сужаются с ростом серии примерно как один к корню из её длины: серия вчетверо длиннее колеблется примерно вдвое слабее. Потому длинные серии и ценят.
Заводить длинные серии ради науки люди любили всегда. В XVIII веке Жорж Бюффон подбросил монету 4040 раз и насчитал 2048 орлов — частота 0,507, до вероятности 0,5 рукой подать. Столь же упрямо частота приходит к своему числу у других людей, на других монетах и в другие десятилетия. Вероятность — не выдумка математиков, а свойство самого опыта, которое эксперимент проявляет снова и снова. Именно поэтому жеребьёвка монеткой честна: обе стороны заблаговременно знают шансы.
- Лаборатория посеяла 200 семян сорта «Медовая» и получила 162 ростка. Считаем частоту всхожести.
- Переводим частоту в проценты — в таком виде её печатают на упаковке.
- Дачник купил 1000 семян. Ожидаемое число ростков — частота на длину новой серии.
- Прогноз — не обещание: реально взойдёт около восьмисот, может 780, может 840. Число 810 — центр диапазона, вокруг которого разойдутся случайности.
Так работают все практические оценки: страховая компания знает частоту аварий по миллионам договоров и закладывает её в тариф, магазин судит о браке по контрольным партиям, транспортники — об отменах рейсов по многолетним таблицам. Везде одна схема: длинная история опытов, частота, прогноз на новую серию. И везде прогноз называют словом «ожидается», а не «гарантируется»: случайность сохраняет право на колебание, просто в длинной серии эти колебания уже не так заметны.
Редкие события: что делать с лотереей
У частоты есть граница применимости: событие должно случаться в серии достаточно часто. Если частота равна одной миллионной, чтобы увидеть её хотя бы приблизительно, нужны миллионы попыток. Главный выигрыш крупной лотереи выпадает реже, чем один на восемь миллионов комбинаций, — насыпать мешок билетов и посчитать такую частоту в домашней тетради не получится. Зато у лотерейного оператора данных навалом: он точно знает, сколько билетов продано и сколько из них выиграло, и его отчёты дают честную частоту выигрыша.
Редкие события окружают нас и без лотерей: поломка прибора, задержка рейса, ошибка в платеже. Их частоты меряют не домашними сериями, а сводками за долгие месяцы: сколько скрепок выпустил цех за смену и сколько ушло в брак, сколько рейсов вылетело и сколько опоздало. Чем реже событие, тем длиннее нужна история — вот и всё правило. А событие, которое случается чаще, чем раз на сотню опытов, ты вполне способен измерить сам за один вечер.
Нажми на элемент, затем на категорию. Нажми на разложенный элемент — вернётся в пул.
- Частота#
- доля опытов серии, в которых событие произошло; число появлений, делённое на длину серии
- Серия опытов#
- повторения одного и того же случайного опыта в одинаковых условиях
- Стабилизация частоты#
- прижимание частоты к одному числу по мере роста длины серии
- Всхожесть#
- частота прорастания семян; лаборатории проверяют её на партиях в сотни семян
- Брак#
- доля дефектных изделий в партии; меряется контрольной проверкой
- Ожидаемое число#
- частота, умноженная на длину новой серии; центр прогноза
Из 200 семян взошло 162. Прикинь всхожесть в процентах.
Частота события равна числу , в которых оно произошло, делённому на длину . В коротких сериях частота , а в длинных она к вероятности. Ожидаемое число появлений равно на длину новой серии.
Банк слов
Частота — мостик от наблюдений к вероятности, и по нему ходит вся прикладная наука: от агрономов до страховщиков. Проведи свою серию бросков, добейся затухания колебаний и сравни итог с соседским. А в следующем уроке возьмём задачи, где варианты нужно честно перебирать: научимся рисовать графы и деревья вариантов, чтобы ни один маршрут, рукопожатие или расписание не потерялись в переборе.
Проверь себя
Клавиши 1–9 выбирают вариант, Enter — «Проверить»
1 Частота орла в серии из 50 бросков оказалась равна 0,56. Сколько орлов выпало в этой серии?
2 Из 200 семян взошло 162. Вырази частоту всхожести десятичной дробью.
3 После пяти орлов подряд частота орла в следующем броске станет выше, чем 0,5.
4 Выбери все верные утверждения о частоте.
5 Расставь серии бросков монеты по возрастанию частоты орла.
6 Соедини термин и его смысл.
Нажми на элемент слева, затем на его пару справа. Повторное нажатие отменяет связь.
7 Разложи серии по доверию к частоте.
Разложи элементы по категориям: нажми на элемент, потом на категорию.
Было понятно? Скажи — так мы видим, какие темы переписать.
Частые вопросы
Почему частота стремится к вероятности?
Отклонения в разные стороны гасят друг друга: чем больше опытов, тем меньший след оставляет каждый отдельный бросок, и колебания частоты затухают. Это устойчивость частоты — факт, проверенный длинными экспериментами от Бюффона до наших дней.
Сколько бросков нужно, чтобы частота орла стала близка к 0,5?
Зависит от требуемой точности: после сотни бросков частота обычно отличается от 0,5 на несколько сотых, после тысячи — на одну-две сотых. Для школьного эксперимента достаточно 200–500 бросков.
Как посчитать частоту события в процентах?
Раздели число опытов, в которых событие произошло, на длину серии и умножь на 100. Например, 162 ростка из 200 семян — это 81%.
Можно ли узнать вероятность очень редкого события по частоте?
Только по очень длинной истории: если событие случается раз на миллион, домашняя серия его не увидит. Такие частоты берут из больших сводок — отчётов операторов лотерей, страховых баз, заводских журналов брака.